挑战
维护远程和老化工厂设备的复杂环境并非易事;Quant 面临的众多挑战包括确保安全和降低维护成本。
QUANTPREDICT 通过数据驱动的洞察力提高工厂正常运行时间和效率
几十年来,Quant 一直是全球 400 多家工业客户的首选合作伙伴,包括 ABB 集团、陶氏和壳牌。其全方位服务产品——承担工业工厂维护的全部责任——帮助其客户实现其工厂的全部潜力。Quant 协助从优化维护成本和提高工厂绩效到嵌入卓越的安全实践和建立真正的维护文化等方方面面。
Quant 通过在 20 多个国家/地区进行的 70 项全面维护外包业务来管理维护支出。其 2,600 名员工帮助推动了 2019 年约 2 亿欧元的收入。
Quant 的核心是转变工厂设备维护业务,并通过拥抱工业物联网 (IIoT),将这一使命提升到一个新的水平。
平衡成本和盈利能力
Quant 不拥有任何机器、发电机、泵或马达,也不销售任何 OEM 设备。相反,它的员工是它的资产。它的典型参与是一份长期合同,其中包括一个嵌入工厂位置或公司正在维护的其他地点的量化团队。例如,当 Quant 在一家造纸厂进行机器维护时,多年期固定价格合同包括外包服务、所有现场人员和备件。
本质上,Quant 提议拥有维护部门。在许多情况下,Quant 会聘请已经在这些设施中工作的人员。“没有人像每天工作和处理设备的人一样了解设备,因此我们希望保留这些机构知识,”Quant 首席数字官 Olof Hedin 解释道。
量化流程、管理和对全行业绩效的深入了解,以实现协议中共同确定的目标或 KPI。量化客户经常提出奖励模型——通常基于安全性和技术可用性——来激励效率。与刚接触外包的公司合作时,Quant 会在合同结构和奖金模型方面为他们提供指导。
确保安全,提高生产力
维护远程和老化工厂设备的复杂环境并非易事;Quant 面临的众多挑战包括确保安全和降低维护成本。
在 Quant,“安全第一”不仅仅是一句老生常谈。Quant 的安全意识文化贯穿于公司的每一个行动,公司在每次会议开始时都会进行个人安全检查。在许多合同中,已经形成了强烈的安全第一的心态;在其他情况下,Quant 的入职培训加强并专业化了这些实践。
Quant 以更低的成本实现服务目标的能力直接影响到合同的盈利能力。在签订多年合同之前,Quant 准确估计工厂设备的使用年限、弱点和成本至关重要。如果 Quant 可以减少工厂维护费用,它就可以优化其客户的产量并降低自身成本——从而提高双方的盈利能力。
走向数字化改造工业机器维护
在大多数情况下,Quant 使用相同的劳动力和相同的工厂设备进入工厂。它的价值在于能够通过数据驱动的洞察力更好地管理这些资源。Quant 于 2015 年开始实施数字化转型战略,以帮助其在不同的工厂环境中获得所需的运营杠杆。
“一个强大的数字工具箱可以达到新的生产力水平并建立一个仅通过可靠的维护流程难以复制的知识库,”Hedin 说。
Quant Smart Maintenance 结合了领先的流程和方法、世界一流的安全管理和量身定制的数字平台。该解决方案管理广泛的运营活动,包括安全和可持续性、在线整体设备效率 (OEE)、价值报告和大数据分析。该解决方案的核心组件是 Quant 的基于条件的预测性维护应用程序 quantPredict,由 ThingWorx 提供支持。
“我们全权负责为客户提供正常运行时间和价值。我们在实现这一目标方面处于独特的地位,因为我们拥有跨地域和跨行业的洞察力和经验。数字工具越来越多地成为其中的一部分,”Hedin 继续说道。
我们已将维护的角色从成本负担转变为价值创造者,从而改善了客户的业务。借助 ThingWorx 等解决方案,我们能够将量身定制的数字平台与我们的员工知识、领先的流程和方法以及世界一流的安全管理相结合,以提供更好的工厂生产力和安全性
— Olof Hedin,Quant 首席数字官
结果
通过物联网支持的综合工业维护平台提高盈利能力:
● 通过基于状态的维护实现高达 20% 的服务成本节省
● 通过预测性维护将客户正常运行时间提高 10%